필로우 썸네일형 리스트형 [PYTHON 3] Tutorials 43. Image Merge Effect (서로 다른 채널을 이용 이미지 병합하기 such ghost images) 이번에는 여러 장의 이미지를 가지고 각각의 이미지에서 채널을 분리하여 이 채널(모드)들을 서로 교차시켜 보겠습니다. 간혹 크리피한 이미지들, 가령 귀신 그림마냥 하나의 이미지에 다른 이미지가 살며시 얹혀 있는 그림이 있는데, 이렇게도 구현할 수 있는 방법 중 하나입니다. 말보다는 코드를 통해 보겠습니다. 다소 차이는 있겠으나, 구현 방법은 비슷합니다. 원본 이미지 - 고양이들 찬조출현.▼원본이미지(고양이들)를 열어 cat 이라는 변수에 저장합니다. ▼cat 에서 r,g,b 각각의 채널(모드)로 분리를 합니다. ▼분리한 채널(모드)를 merge(병합) 을 이용하여 새로운 이미지로 만들어 new_img 변수에 저장합니다. ▼이렇게 새로 만든 이미지를 확인하겠습니다. 원본 이미지의 고양이들과 차이가 전~혀 없.. 더보기 [PYTHON 3] Tutorials 42. Getting Individual RGB Channel (RGB 채널 분리하기) 컴퓨터에 저장된 95% 아니, 많게는 99% 이상의 이미지들은 RGB(RED, GREEN, BLUE) 의 조합에 의해 구성된 픽셀(pixel)들입니다. 이번에는 사진에서 각각의 RGB 모드를 따로 분리를 해 보도록 하겠습니다. 사진 편집 프로그램을 다뤄본 사용자라면 각종 효과를 적용시켜 본 경험이 있을텐데요. 이 채널 분리도 그와 유사한 형태로 적용이 가능합니다. 각각의 RGB 를 얼마나 적용하느냐에 따라 사진의 색감이 달라지게 되니까요. 아래는 New York 의 Time Square 의 모습입니다. 원본 이미지.▼ 이미지 처리 모듈인 '필로우'를 불러옵니다.▼ 원본 이미지를 열어 new_york 변수에 저장을 합니다. 그리고 해당 이미지의 모드를 확인하니 RGB 라고 친절히 알려줍니다.▼ 이렇게 알게.. 더보기 [PYTHON 3] Tutorials 39. Pillow (필로우- 이미지 처리) 파싱, 이미지 처리, 연산 등의 분야에서 거의 알려지지 않은 파이썬 라이브러리 : Pillow파이썬(Python)이 프로그래밍 언어로써 확고한 지위를 차지할 수 있었던 몇 가지 이유가 있다. 기존 라이브러리에 더불어 써드 파티에서 제공하는 방대한 양의 라이브러리만 봐도 알 수 있다. 그러나 너무 많은 나머지 가치를 충분히 인정받지 못하고 파묻히는 아까운 라이브러리들도 있다. 또한, 한 영역에만 집중적으로 작업하는 프로그래머는 다른 유형의 작업을 위해 만들어진 라이브러리를 통해 얻을 수 있는 유익한 부분을 미쳐 모르는 경우도 있다. 이번 시간에 다룰 라이브러리가 그 중 하나인 "Pillow"이다. 필로우(Pillow)용도: 간편한 이미지 처리 장점: 이미지 처리 경험이 있는 대부분의 파이썬 사용자들은 PI.. 더보기 이전 1 다음
