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Web Crawler 013 - Initializing first spider - 첫 스파이더 구동하기. 자, 이번 시간부터는 본격적으로 웹 사이트 크롤링을 해 보도록 하겠습니다. 그러기 위해서 이제까지 만들어 둔 함수 및 파일들을 한 곳에서 일괄적으로 다루어야 함으로 main.py 라는 파일을 만들도록 하겠습니다. 그리고는 아래와 같이 파일들도 불러오고 쓰레딩(threading) 관련 모듈도 불러 옵니다. 하나의 스파이더로 처리하는 것은 비효율적이겠죠? 몇 개는 링크들을 찾는 크롤러로 활동하게 하고, 또 다른 몇개의 스파이더들은 다른 스파이더들이 찾은 링크를 타고 들어가서 또 링크를 찾고 이렇게 서로 협업을 하게 하기 위함입니다. 개략적인 내용은 쓰레딩을 lookup 해보시면 아시리라 봅니다. ▼ 프로젝트 네임을 아래와 같이 정해주었습니다. 그냥 단순하게 홈페이지 이름을 기입하였습니다. 지금은 이렇게 써 .. 더보기
Web Crawler 012 - Domain Name Parsing - 도메인 네임 파싱하기. 안녕하세요. 이번 시간에는 크롤러가 어느 웹사이트를 크롤링 할지를 정해주는 도메인 네임에 대해 알아보고자 합니다. 인터넷은 참으로 광범위한 공간이죠. 만약 이러한 공간을 특별한 조건없이 크롤링하게 한다고 하면 어떻게 될까요? 아마도 내 컴퓨터의 모든 자원은 전세계 인터넷을 뒤지고 다니느라 바빠질 것입니다. 이러한 무한 루프를 방지하기 위해서는 특정한 조건을 주어 이 범위를 만족하는 사이트들만 크롤링 하라고 명령을 내려야 할 것입니다. 그래서 필요한 것이 도메인 네임입니다. 제 블로그를 기준으로 얘기를 하자면, 여기의 주소는 https://creativeworks.tistory.com 입니다. 여기에서 도메인 네임은 tistory.com 이 됩니다. 만약 tistory.com 을 제가 혼자 다 사용하고 있.. 더보기
Web Crawler 011 - Adding Links to Queue - 링크를 웨이팅 리스트에 추가하기. 이번 시간에는 이전 시간에 이어서 웹페이지에서 찾아낸 링크들을 waiting list 에 추가하는 함수를 만들어 보도록 하겠습니다. 어떤 특정 사이트에 있는 전체 웹페이지들을 크롤링하기 위해서 해당 사이트의 홈페이지를 들어가고 거기서 링크를 타고 타고 가서, 해당 사이트의 모든 링크들을 찾을 것입니다. 이렇게 찾아낸 링크 값들을 waiting list 에 넣게 하는 스파이더와 waiting list 에 저장이 된 링크들을 각각 따로 크롤링 할 스파이더들을 만들어야 합니다. 이와 같은 일련의 과정중 전자인 찾은 링크들을 waiting list ( queue) 에 넣어주기 위한 함수를 만들것 입니다. 우선 아래와 같이 찾은 링크를 인자로 받는 함수를 선언해 줍니다. ▼만약 전달 받은 링크의 url 값이 qu.. 더보기
Web Crawler 007 - Initialize the Spider information - 스파이더 초기화. 이제 스파이더에서 사용될 변수(variables)들을 선언해주었으니, 다음으로는 스파이더 클래스를 초기화 하도록 하겠습니다. 우선 스파이더 클래스 초기화를 위해 정의를 해주어야겠죠? 아래와 같이 선언을 해주고, 사용할 인자는 project_name, base_url, domain_name 을 넣어 주었습니다. 프로젝트 네임은 어느 사이트를 크롤링할지 초기에 정해줄 이름입니다. 그리고 해당 사이트의 기본 주소인 base_url 을 넣어 주었습니다. 그리고 중요한 것 중 하나인 domain_name 을 넣어주었는데, 만약 도메인 네임을 특정 웹 사이트내로 한정하지 않는다면, 인터넷 전체를 링크 타고타고해서 크롤링을 하게 됩니다. 정말 이러면 구글의 크롤러처럼 전세계 모든 웹사이트를 서치할 수 있게 되어 버릴.. 더보기
[PYTHON] Python을 이용한 웹사이트 스캐너 만들기 - 7. 완결편 이번 시간에는 그동안 만들어 둔 함수들을 가지고 종합적으로 다루어 보도록 하겠습니다. 1편 소개편에서 말씀드린것 처럼 이것을 가지고 자신에게 보다 더 유용한 방향으로 수정, 편집해서 사용하시면 도움이 되리라 봅니다. 그럼 시작해보겠습니다. 1. 가장 처음 만들어 둔 main.py로 이동을 합니다. 여기에서 위와 같이 앞에서 만든 함수들을 불러옵니다. 2. ROOT_DIR 를 'sites' 라는 이름으로 지정을 해주었습니다. 향후 이 'sites' 폴더 밑에 각 사이트의 정보가 쌓이게 될 것입니다. 3. ROOT_DIR을 만들어 줄 것입니다. 아직 create_dir 함수를 정의하지 않았는데, 이는 아래에서 다룰 예정입니다. 4. 이제까지 만든 함수들을 종합적으로 다룰 함수 'gather_info'를 정의.. 더보기