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코스피,코스닥 주식 데이터(CSV) 압축파일. 2017_07_06까지. 2017_07_06 까지 코스피 코스닥 시장의 주식 시세 데이터 셋입니다. 각 종목의 코드명으로 된 csv 파일로 압축되어 있습니다.필요한 사람들에게 유용하게 사용되길 바랍니다.Click here to download 더보기
나만의 주식 분석 프로그램을 활용한 3 번째 매매일지 변동성이 큰 한 주의 시황이었다. 주 초반에는 조정을 거치는 반면, 주 후반에는 다시 상승을 하여, 이 글을 쓰는 현재 코스피 기준 사상 최고가를 경신한 한주로 마무리가 되었다. 나의 수익 일지 또한 등락을 거듭하였으나, 적게나마 수익을 내면서 한 주를 마무리 하였다. 프로그램을 조금씩 수정을 더해 갈 수록 취합하는 데이터의 양이 방대해지고 있고, 그에 따른 알고리즘 또한 복잡해지고 있다. 앞으로 해야할 일은 상관관계에 의한 변동성 예측과 포트폴리오 비율 구성을 조절해 줄 수 있는 머신러닝 구현이다. 더보기
주식 정보 데이터베이스(db) 구축하기 by using python | storing stock data into database(DB) by using python 몇 년 전부터 db에 저장된 데이터를 이용해서 종목 발굴 알고리즘을 돌려놓고 있으며, 이를 이용해 특이점이 발견된 종목은 바로바로 문자 or email 등을 통해서 알려주고 관련 데이터를 저장하게 하는 시스템을 구축해 놓은 상황이다. 관련해서 문의 글이나 메일 혹은 문자를 통해 방법을 문의하는 글이 있어 개략적이나마 기본 개념을 작성해 두려고 한다. 우선 파이썬을 이용해서 주식 데이터를 데이터베이스(db)에 저장하는 작업을 하려고 한다. 이를 위해 기본 개념 몇몇을 알고 있어야 하지만, 관심이 있으신 분들은 관련 정보를 공부해 보시길 바란다. 가장 먼저 파이썬이라는 프로그램의 기본 개념을 익혀야 할 것이다. 그런 다음 관련 모듈을 설치, 기본 문법등을 차근차근 학습하면 될 것이다. 아래 코드는 완전한 코.. 더보기
텐서플로우에서 데이터 읽기 | Read data from files on TensorFlow test.csv :73,80,75,15293,88,93,18589,91,90,18096,98,100,19673,66,70,142 53,46,55,101 import tensorflow as tf filename_queue = tf.train.string_input_producer(\ ['/Users/sh/Documents/_iPython/TensorFlow/test.csv'], shuffle=False, name='filename_queue') reader = tf.TextLineReader() key, value = reader.read(filename_queue) # Default values, in case of empty columns. Also specifies the type of the de.. 더보기
[PYTHON 3] Tutorials 45. Struct (bytes data <-> normal data(human readable)) 안녕하세요. 이번 시간에는 Struct 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 파이썬에서 Struct이 무엇인지부터 얘기를 시작해볼까 합니다. 파이썬에서는 어떠한 형태의 데이터, 가령 numbers, letters, string 와 같은 데이터를 bytes (0,1 으로 이루어진 바이너리 형태의 데이터) 데이터로 converting 할 수 있습니다. 그럼 왜 이렇게 bytes 형태의 데이터로 전환을 할까요? 이는 우리가 사용하는 컴퓨터가 데이터를 저장하거나 네트워크를 통해 이러한 데이터를 주고 받을 때, 이진형태의 bytes data( 0, 1 )로 데이터를 다루기 때문입니다. 그러나 이런 형태의 데이터는 인간이 확인하여 인지하기는 힘든 점이 있습니다. 그러므로 평소에는 인간들이 읽을 수 있는 형태로 스크린에.. 더보기
남의 컴퓨터를 내 마음대로 다룬다? - Python Reverse Shell_002 - Binding the Socket and Listening for Connections (파이썬 리버스 쉘 - 소켓 묶기, 연결 대기) 앞 시간에는 멀리 떨어져 있는 다른 컴퓨터와 데이터를 주고 받는 통신을 하기 위해 소켓을 만들어 주었습니다. 이번에는 그렇게 만든 소켓의 데이터를 바인딩(묶어주기)하고 바인딩된 데이터를 가지고 상대 컴퓨터와 접속하게 하고, 그 접속을 서버(내 컴퓨터)에서 받아들이게 하는 과정까지 다루어 보도록 하겠습니다. Socket Binding(소켓 바인딩)통신을 하기 위해서는 통신 기기간(여기서는 컴퓨터) 데이터가 어디에서 오고 어디로 가는지를 알아야 합니다. 이럴 때 사용하는 개념이 아이피(host)주소와 포트(port) 입니다. 그리고 이러한 host와 port를 바인드(묶어주기) 해주어야 어떤 데이터가 오가는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 이는 송수신 데이터는 국제 규약인 프로토콜(Protocol)을 따라야 하.. 더보기
[Swift] 014 Grouping Data with Tuples (데이터를 튜플로 묶기) for beginners 때로 각기 다른 데이터 요소를 결합해 더 큰 타입으로 만드는 것은 유용합니다. 지금까지는 정수 그리고 문자열 등 단일한 데이터 위주로 살펴보았습니다. 이런 기본적인 타입은 Swift의 자료 저장과 조작 기능의 기본이 됩니다. 그러나 이런 기본적인 타입이 좀 더 흥미로운 방법으로 결합이 될 수도 있다는 점도 알게 될 것입니다. 지금부터 살펴볼 조합은 튜플(Tuple)입니다. 튜플은 한 개 또는 그 이상의 변수나 상수를 하나의 그룹으로 묶어주거나 상수 값들을 단일 엔티티로 결합시킵니다. 튜플은 괄호로 묶어 표현하고 쉼표로 분리한 리스트로 정의됩니다. 상수 myDreamCar는 정수 한 개와 문자 상수 두 개를 가진 튜플로 정의되었습니다. 타입을 분명하게 명시하지 않았기 때문에 Swift는 튜플의 각 멤버 타.. 더보기

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