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데이터

파이썬으로 코스피200 종목코드, 회사명 가져오기 | get kospi200 data using python 주식 관련 문의를 주시는 분들이 몇 분 계셔서 간단히 KOSPI200 의 종목코드와 회사명을 네이버에서 가지고 오는 코드를 소개해 보고자 합니다.아래는 포털 사이트 네이버의 증권 섹션입니다. 코스피200 의 데이터를 가지고 오기 위해 관련 정보를 알아야 하기에, 왼쪽의 코스피200 이라고 명기된 부분을 클릭하면 아래와 같은 화면이 나옵니다. 여기에서 아래 그림처럼 된 부분만 따로 확인하기 위해서 이 부분의 주소만을 웹브라우저 주소창에 넣어주면 코스피200 회사들의 당일 주가 데이터들만 나타나게 됩니다. 해당 주소는 http://finance.naver.com/sise/entryJongmok.nhn?&page=1 입니다. 이제 여기서 html 코드를 확인하기 위해 각각의 웹브라우저마다 이름이 다른 속성, .. 더보기
코스피,코스닥 주식 데이터(CSV) 압축파일. 2017_07_06까지. 2017_07_06 까지 코스피 코스닥 시장의 주식 시세 데이터 셋입니다. 각 종목의 코드명으로 된 csv 파일로 압축되어 있습니다.필요한 사람들에게 유용하게 사용되길 바랍니다.Click here to download 더보기
Delete redundant rows in pandas dataframe import modulesimport pandas as pd Create dataframe with duplicatesraw_data = {'first_name': ['Jason', 'Jason', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'last_name': ['Miller', 'Miller', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'], 'age': [42, 42, 36, 24, 73], 'preTestScore': [4, 4, 31, 2, 3], 'postTestScore': [25, 25, 57, 62, 70]} df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 'preTestScore', 'postTestSc.. 더보기
나만의 주식 분석 프로그램을 활용한 2 번째 매매일지 파이썬을 이용한 새로운 알고리즘으로 주식 분석 툴을 만들어 사용한지 10일정도 되었다. 이번에 만든 프로그램은 이전 것보다 많은 양의 데이터 처리를 해서 그런지 몰라도 종목 선택이 더 적확하게 이루어 지고 있는 것 같다는 느낌이다.지난번 매매일지를 올린 이후 1주일의 시간이 더 흘렀다. 주 초반에는 매매하고 별로 움직임을 보이지 않던 종목들이 마지막 금요일을 기점으로 일제히 우 상향을 이루면서 지난 주에 이어 이번주도 수익을 내면서 마감을 하였다. 옛날 같았으면 저기 마이너스 나고 있는 기간동안 조바심이 나서 단타를 치고는 하였는데, 믿는 구석(?) 이 생긴이후로는 인간의 욕심보다 객관적인 수치에 기반한 분석이 더 정확하리라는 생각에 단타보다는 지켜보자는 마음이 생겼다. 그로 인해 일희일비 하지 않게 되.. 더보기
구글독스(google docs)를 이용해 주식 실시간 데이터를 가져오기. 이번에는 국내 포털에서 제공하는 실시간 주식 시세 정보를 구글독스(Google Docs)를 이용해서 가져오는 방법을 알아보려고 합니다. 구글 파이낸스나 야후 파이낸스는 자체적으로 정보를 제공하는 API를 제공하지만, 한국 정보는 미흡한 점이 많은게 사실입니다. 그리고 프로그래밍으로 관련 데이터를 긁어 올 때 자주 활용할 수 있어 유용하지만, 데이터 자체가 지연 제공되기에 아쉬운 점이 있다고 할 수 있습니다. 마이크로 소프트의 엑셀이나 구글의 스프레드 시트에서는 웹상의 데이터를 가지고 올 수 있는 함수를 제공하고 있습니다. IMPORTHTML 을 사용하기도 하고 때로는 IMPORTDATA라는 함수를 사용하기도 합니다. 백문이 불여일견이죠 아래와 같이 이미지를 통해서 보시면 무슨 얘기인지 금방 체감하실 수 .. 더보기
[PYTHON 3] Tutorials 45. Struct (bytes data <-> normal data(human readable)) 안녕하세요. 이번 시간에는 Struct 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 파이썬에서 Struct이 무엇인지부터 얘기를 시작해볼까 합니다. 파이썬에서는 어떠한 형태의 데이터, 가령 numbers, letters, string 와 같은 데이터를 bytes (0,1 으로 이루어진 바이너리 형태의 데이터) 데이터로 converting 할 수 있습니다. 그럼 왜 이렇게 bytes 형태의 데이터로 전환을 할까요? 이는 우리가 사용하는 컴퓨터가 데이터를 저장하거나 네트워크를 통해 이러한 데이터를 주고 받을 때, 이진형태의 bytes data( 0, 1 )로 데이터를 다루기 때문입니다. 그러나 이런 형태의 데이터는 인간이 확인하여 인지하기는 힘든 점이 있습니다. 그러므로 평소에는 인간들이 읽을 수 있는 형태로 스크린에.. 더보기
[Swift] 014 Grouping Data with Tuples (데이터를 튜플로 묶기) for beginners 때로 각기 다른 데이터 요소를 결합해 더 큰 타입으로 만드는 것은 유용합니다. 지금까지는 정수 그리고 문자열 등 단일한 데이터 위주로 살펴보았습니다. 이런 기본적인 타입은 Swift의 자료 저장과 조작 기능의 기본이 됩니다. 그러나 이런 기본적인 타입이 좀 더 흥미로운 방법으로 결합이 될 수도 있다는 점도 알게 될 것입니다. 지금부터 살펴볼 조합은 튜플(Tuple)입니다. 튜플은 한 개 또는 그 이상의 변수나 상수를 하나의 그룹으로 묶어주거나 상수 값들을 단일 엔티티로 결합시킵니다. 튜플은 괄호로 묶어 표현하고 쉼표로 분리한 리스트로 정의됩니다. 상수 myDreamCar는 정수 한 개와 문자 상수 두 개를 가진 튜플로 정의되었습니다. 타입을 분명하게 명시하지 않았기 때문에 Swift는 튜플의 각 멤버 타.. 더보기

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